AI讓物流更高效——百度智能云智慧物流解決方案

 在當今社會AI這個詞出現的速率特別高，這在幾年前，特別是在物流應用領域是很難想象的。隨著大數學模型的到來，在未來一段時間內，人工智能化的獲批速度會顯得越來越快。現在有兩個明確趨勢：一是各個地方政府對智慧物流的扶持力度越來越大；二是消費者對物流服務的多樣性和個性化需求越來越強。而政策影響與市場變化，不斷催生物流向智能化、智能化化轉型，同時人工智能化的應用應用領域也會讓物流顯得更安全、更高效率、更智能化。針對物流行業倉儲、物流配送、運輸、管理和服務的五大情景，我充分利用AI打造新一代智慧物流核心技術管理體系，同時實現行業降本增效。我將五大情景的智能化提高分成了兩個方向。條方向叫做工具升級，是指從傳統到自動化智能化操控，從單機到協同。第二條路叫決策升級，是指從經驗到演算法決策，從局部到全局應變運維。具體來說，這個物流解決辦法我稱之為“3+5”一站式覆蓋物流全情景解決辦法。“3”是指大數據發動機、運維發動機以及大數學模型發動機這三個中臺類產品。“5”是指倉、配、運、管、服五大情景應用應用領域。其核心價值主要體現在，，完善管理標準；第二，優化工作程序；第三，升級服務感受；第四，資源共享生態環境管理體系。我提出的“大數學模型+物流”，能借助文心大數學模型將物流應用應用領域從“小作坊”帶入“大工業”時代，可適配多種物流應用應用領域情景。展開來說，在完善管理標準上，百度地圖有著海量數據，覆蓋了亞洲200多個國家和地區，亞洲POI達1.8億，亞洲交通網絡覆蓋達7000多公里，對地址解析的準確率超過了99%。而在物流應用領域，我也有著專有數據，物流地圖交通網絡里程1100多公里，能同時實現面包車線路總體規劃、面包車導航系統和危化品導航系統，同時還能同時實現軌跡可視化、運營圍欄管理以及確保數據安全。在優化工作程序上，一是以物流演算法助力智能化價值創新；二是智能化運維能積極支持復雜情景下的優線路；三是智能化截葉能積極支持多情景下的優截葉方案；三是機械手智能化截葉能同時實現自動化無人混合SKU水壓機情景創新性突破。在升級服務感受上，一是以TMS+數智一體化物流管理提高檢修工作效率降低物流配送成本。融合***、ORC識別核心技術，強化系統的安全性、便捷性。改變系統注重程序管控、在運輸計劃階段嚴重依賴人為經驗的現狀，通過智能化運維總體規劃物流配送方案，并融合實時交通網絡數據，保證計劃可獲批，真正幫助企業提高檢修工作效率，節約物流配送成本。二是以智慧物流工業園區立體化綜合管理提高運營工作效率，以AI為中樞、以大數據為充分利用、以云計算為基礎的ABC三位體深度融合的智能化物流工業園區管理系統，能積極支持不同類型的工業園區業務。同時實現人、設備、檢修動作、環境、能源管控、安防、金融等全面化管理體系化的綜合管理。在資源共享生態環境管理體系上，我搭建的貨運生成平臺通過四大生成同時實現生態環境管理體系構建，以AI核心技術和大數據為基礎，同時實現柳體智能化匹配，整合柳體資源，解決散貨峰值運能緊張難題。為裝運商提供海量貨源及更優線路，打通不同裝運商之間的私域運能。并疊加演算法技能，同時實現智能化派車、線路總體規劃等附加技能；集成百度已有技能，保障物流配送安全，強化監管技能，讓散貨更放心，運輸更安心。（本文根據7月15日下午百度智能化云物流運輸解決辦法總經理扈維在“2023中國物流企業家夏季首腦會議”數字賦能與AI應用應用領域平行論壇上的演講編輯整理，內容有刪改，未經本人審閱，同步刊登于《中國物流與采購》雜志2023年第15期首腦會議專刊。）