大數據背景下，農產品冷鏈物流模式，存在什么缺點？

隨著社會經濟的逐漸繁榮，人們對農產品消費的需求水平也逐漸提升，通過高效地引用大數據技術，可以優化和創新農產品冷鏈物流企業管理系統，實現企業物流管理現代化，有效提高農產品冷鏈物流企業管理效率。引用大數據技術可以提高信息對接效率，提高企業客戶粘性，以及加快冷鏈物流數據增值。

完善農產品冷鏈物流企業的管理流程，有助于農產品冷鏈物流企業應對當前的市場機遇和挑戰。農產品冷鏈物流企業通過科學合理地結合大數據技術，對其冷鏈物流環節中產生的相關數據信息進行智能統計和分析，從而促進冷鏈物流數據的有效增值和合理推廣，實現企業物流管理現代化。

一、大數據技術

大數據技術的引入可以極大地彌補目前冷鏈物流管理中存在的不足，改善其守時性較低，服務質量不穩定，成本高等問題。隨著社會經濟的不斷發展，市民們對農產品消費的需求水平日益提高。農產品消費者對農產品配送類別的需求不斷增加，對配送服務的個性化要求逐漸提升，對配送人員的水平和完善的業務流程等提出了更高的要求。

從農產品流通企業的價值實現角度來看，為了使農產品物流相關公司獲得更高的收益，這些公司應該根據不同類型的用戶特有的需求給出內容多樣且質量高的農產品冷鏈物流配送服務。農產品冷鏈物流需要將分散的農產品需求源和供給源連通起來。

由于農產品供需雙方的參與者很多，信息交流的數量也很多，因此在農產品冷鏈物流的流通全程中會產生海量的數據。為了有效的維持農產品冷鏈物流供需兩端的信息交流以及有效的管理這些信息數據，有必要借助大數據技術對這些信息數據進行處理，以此來提高農產品冷鏈物流的效率。

雖然這幾年來冷鏈物流發展十分迅速，大數據相關技術也已經比較成熟，但是對于基于大數據的農產品冷鏈物流管理仍然存在較多問題：比如，對于冷鏈全程整個低溫的狀態缺乏深刻正確的認識，農產品缺少預冷的步驟，導致農產品的保質期大大縮短。間斷的關閉制冷設備、中轉站裝卸貨物時操作不當導致冷鏈中斷狀況時有發生，沒有保持全程制冷損害農產品質量。