東莞至成都冷鏈配送公司冷凍運輸排名

為此，巴奴采取自營+第三方物流的模式。車輛方面創立“六鎖模式” ：鎖定物流公司、鎖定車輛、鎖定司機、鎖定線路、鎖定門店、鎖定配送時間；在冷庫方面，自建常溫庫、冷藏庫、門店庫。在冷庫管理過程中，有兩點難題，，冷庫貨進貨出如何保證溫度的恒定？他們采用IoT設備進行數據監測，從而達到實時管控。其二，裝卸貨環節薄弱環節容易造成冷鏈斷鏈如何破解？巴奴對食材從中央廚房月臺到車輛，車輛到門店，開門時間、開門次數有時間和次數有嚴格要求。由此，執行這個標準，對人的要求就很高了，如何解決？目前通過物聯網進行標準化、智能化的設備監測進行保障。

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吉港、巴奴都是易流科技的重要客戶。作為的供應鏈物流數字化服務商，在倉車店箱的數字化建設，及利用數據賦能業務方面，易流科技食安事業群總經理王震講述了冷鏈數字化場景的方法論：“用數據代替經驗、算法輔助決策、讓機器具備靈魂”，這是易流科技理解的，要去構建一個供應鏈全鏈條數字化的路徑，通過物流基礎設施的物聯化作為底座，再去構建全鏈條全場景的數字化，后再完成物流全場景的智能化。

一直以來，易流科技堅持精細化運營和服務，在食品、冷鏈、快速消費品、零售等細分市場深耕十多年，擁有覆蓋倉、車、店、箱全場景的冷鏈IoT硬件產品和冷鏈物流數字化平臺產品，具備的全鏈條數字化能力。其次，成立食易安科技，專注于食品安全數智化，為食品食材的流通追溯提供技術賦能。

從上述嘉賓的分享中，大家的分享主要是用數據做目的明確的決策，比如監控。王良博士講到，“數據更大的價值是通過探索式的學習”。那么，數據還能發揮哪些價值？對巴奴來說，他認為作為鏈上企業，利用數據洞察用戶需求，驅動新品開發，優化央廚和門店布局，優化庫存管理等；對冷鏈運輸企業，吉港認為作為服務企業，應利用數據進行倉內優化，裝箱優化，路徑優化，車隊/司機的管理優化等；易流科技作為平臺方，可用數據幫助設計更多的創新服務。

冷鏈數據的開發共享

打破壁壘，高效協同

除了獲取數據，冷鏈產業上下游之間，企業內部之間獲取數據也是一大難題。結合各位嘉賓的實際業務，我們對冷鏈數據共享難題有了更深的感觸。

吉港物流董事長李勇表示，他們重要的是向貨主共享運單、車輛時間、溫濕度數據等；在傳統的操作模式中，采用微信/社群/紙質單據等方式，目前通過數字化多角色多終端高效協同，讓發貨方、貨主、司機數據共享更加便利。巴奴談到，首先，對內部需要將運輸車輛、倉儲保鮮數據同步門店店長、裝卸貨伙伴；其次，還會利用SRM系統管理供應商，通過數據預測門店銷售食材，查看上游供應商食材溫控數據等等。

作為的供應鏈物流數字化服務商，易流科技認為，上下游企業之間數據共享是難題之一。易流科技數在上下游數據共享方面，通過授權碼模式，給貨主一個授權碼，根據任務時間、節點拉取數據，從而使得貨主和物流公司數據便利共享；

其次，企業在現實的冷鏈物流數字化實踐中，掉入“信息孤島”陷阱是一個常見的現象。例如某大型冷鏈物流企業背靠集團貨源，自有冷藏車隊數百輛車，關聯的外協冷藏車運力一千多輛，整體實力雄厚。但是該企業在進行冷鏈物流數字化建設的過程中，掉入了信息孤島陷阱。該企業圍繞冷鏈物流數字化有多個系統，有ERP系統、車輛監控系統、車輛主動安全系統、溫度監控系統、智能調度系統、網絡貨運平臺系統，但各個系統相對獨立，是一個個信息孤島，儼然成為了冷鏈物流數字化進一步提升的障礙。易流科技通過供應鏈控制塔，實行信息全鏈拉通。

那么，如何讓供應鏈數據共享更便捷、高效？

王良博士建議，“從數據管理層面，做好接口的多樣性兼容性，做好數據湖、數據倉庫，定義好元數據，確保共享出的數據能被其他方正確解讀；從機制層面，做好利益分享機制，你有能力用別人分享的數據來創造價值，同時又能夠分利給對方，別人才會和你分享；從行業層面，得有公立組織來做好數據確權、分享的標準、隱私數據保護、數據安全保障等一系列工作；一些先進技術，比如物流、聯邦計算，可以部分解決問題，但更基礎的還是數據管理體系、利益分享機制和營造有利于大數據分享的環境；當然，平臺的存在使得一些數據天然可以共享，這也是平臺的一個優勢。”

后，在冷鏈數據價值挖掘方面，王震給大家分享了兩個易流實踐的案例：上海疫情期間，易流科技通過智能調度系統為合作伙伴宇培供應鏈進行業務優化，大大提升配送業務效率；其次，在冷鏈數據方面挖掘方面，易流科技可以做到冷鏈關鍵場景預警預測，讓數據輔助決策，更好的賦能業務。

冷鏈物流行業前景燦爛

重視數據價值才是制勝點

如今，對冷鏈物流行業來說，政策、市場與產業發展對冷鏈物流都有極大的利好面。在政策紅利方面，“十四五冷鏈物流發展規劃”、鄉村振興戰略等都給予了其發展的重大的歷史機遇；其次，我國經濟轉向高質量發展階段，對于高品質、精細化、安全性和透明化的生鮮冷鏈物流服務需求日益增長；后，在業態升級方面，生鮮新零售的長期爆發、預制菜等新興行業爆發、終端低溫消費需求提升等，也為冷鏈物流數字化提出了更高要求......