如今我們已經逐步步入大數據時代，所謂大數據時代即人們對于海量的數據進行不斷挖掘、分析和處理，從中發現價值服務于我們的生活和生產。

大數據蘊含著許多高新技術，即是機遇也是挑戰， 面對激烈的市場競爭，在未來我們如何更好的利用大數據服務于物流行業呢？

第一：我們需要利用大數據技術不斷整合公司的物流配送資源，選擇最優的物流運輸工具，優化我們的物流線路，對于配送過程進行全程監控，把控運輸每一環節，從而降低運輸成本，實現低成本和短時效的雙贏，既提高客戶滿意度又提高了行業的競爭力。

第二：倉儲作為物流的重要環節，在日常物流運作中積累了大量的用戶入庫、揀選、出庫等數據信息，我們需要收集分散的數據加以整合建立自己的數據庫，進行管理和調用。利用大數據捕捉人、機器、庫存、設備等每一環節，了解自己的不足，調整自己的作業模式，服務到本公司的倉儲物流運營中去。

第三：利用大數據分析物流行業市場行情，對未來市場進行預判，了解自己同行業競爭對手的趨向，分析客戶的滿意度，挖掘他們的潛在需求，定制個性化服務及時采取相應的措施調整自己的公司戰略，避免盲目投入導致虧損。

總之，大數據在物流行業運用已經是必然趨勢，作為物流企業我們需要學會利用“大數據”，分析隱藏在這些數據背后的利潤源，發掘新的利潤增長點，提高運營管理效率，從而增強企業的競爭力。

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