生鮮電商、蔬果宅配等新經濟模式的興起，為冷鏈帶來了黃金發展期。無論已經過去的“雙11”購物狂歡，還是即將到來的國際“黑五”購物節，生鮮品類都在不斷擴大。

據中物聯冷鏈委數據顯示，自2014年以來，中國冷鏈物流市場規模穩步上升，2020年中國冷鏈物流市場規模達4850億元，同比增長21.2%。

數據來源 | 中物聯冷鏈委、艾媒數據中心

當前，全球各大物流快遞公司已經將冷鏈倉儲物流納入主要的業務戰略，并加速開展冷庫的基礎設施建設，但受限于冷庫的低溫，庫內的分揀環節自動化發展緩慢。

本期將為大家介紹藍胖子為亞太某物流服務商提供的冷庫智能分揀方案，提升其在食品冷庫分揀環節的服務能力，助力其捕捉全球迅速增長的冷鏈市場。

* 說明：受保密協議限制，文中提到的客戶用“亞太某物流服務商”代替。

項目背景

該客戶為亞太地區極具領導地位的物流供應商，在大洋洲有70，000平方英尺的冷鏈設施，主要服務對象為大型超市、便利店、冷藏食品零售商及食品進口商。

為了保證生鮮食品的品質與安全，該客戶對冷庫倉儲進行了嚴格溫控，制冷過程貫穿從分揀到消費者手中的所有環節，但受限于冷庫內的超低溫，流量最大的分揀環節效率始終難以提升。

藍胖子為該亞太物流供應商部署了數臺智能分揀機器人DoraSorter，分別完成其某一商超客戶To B的門店分揀需求和To C的散客線上訂單分揀需求。

項目亮點

1、實現冷庫內分揀流程自動化，極大提高分揀效率

根據業務需求，該項目需要分揀的包裹多為偏軟的小件生鮮蔬果類塑封包裝盒。由于工作人員在冷庫內的連續工作時間不能過長，制約了工作效率。

部署在客戶冷庫現場的DoraSorter采用了耐冷凍、防冷凝的傳送式末端執行器，分揀效率最高可達1100件/小時，針對不同的應用場景最多可覆蓋100+個目的地格口，準確率高達99.99%。

DoraSorter在冷庫的分揀效率與在常溫下的工作效率一致，且連續工作時間是人工的數倍，大大提高了該客戶冷庫內的分揀效率。

2、動態分配，降低貨損率

超低溫工作環境對分揀設備要求極高，客戶不僅注重分揀效率，對分揀作業質量、貨損率也有要求。

相對于人工分揀的不可控制性，DoraSorter精準的運動規劃算法能夠滿足多種約束，限制關節力矩以在保護機器人使用壽命的同時充分發揮機器人的極限執行速度，控制末端執行器的加速度避免暴力分揀，減少貨物損壞。

同時，DoraSorter通過對接客戶系統獲取相應的SKU信息，根據重量進行動態分配，優先分揀重量較大的包裹，確保重物在下，易損壞物品在上，雙管齊下降低貨損率。

3、減少人工依賴，效率效益雙提升

冷庫作業環境惡劣，招工困難，且SKU品類多，分揀難度大，人員流失率與事故率相對較高，且貨損率不如人意。

DoraSorter進駐低溫分揀場景，實現分揀流程的自動化，能夠幫助企業大大減少人工管理成本，減少人工依賴與事故率，從而實現效率與效益的雙提升。

冷鏈物流服務的細分領域正不斷擴張，藍胖子為該亞太物流服務商提供的智能分揀案例不僅可應用于食品、生鮮等行業，還可廣泛應用至醫藥與疫苗等更多低溫倉儲場景，真正實現冷庫倉庫無人化。

藍胖子機器智能簡介

藍胖子機器智能作為國際領先的智能無人倉整體解決方案供應商，運用計算機視覺、運動規劃、移動及多機協作、深度學習、時空優化算法等人工智能和機器人技術，為客戶提供包裹分揀、運輸、碼垛、裝載規劃等多個環節的解決方案。

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